Gupshup
Nền tảng conversational AI cho messaging — tiền thân là Active.Ai, đã đổi thương hiệu thành Gupshup
Active.Ai (nay là Gupshup) là nền tảng conversational AI dựng tại Singapore, hợp nhất với ngân hàng bán lẻ, quản lý tài sản và digital bank SEA cần intent recognition chuyên ngành banking train trên hội thoại dịch vụ tài chính khắp tiếng Anh, Bahasa, Thái, Việt, Tagalog và Mandarin. Tích hợp core banking với Temenos, FIS, Finastra cộng compliance logging cho MAS, OJK, BNM, BSP khiến sản phẩm khả tín trong môi trường bị quản lý. Đánh đổi là giá enterprise 6.000–80.000 USD/tháng, loại bỏ SME bank dưới 10.000 truy vấn/tháng.
- ✓Intent training chuyên ngành banking ăn đứt conversational AI horizontal về độ chính xác trong domain
- ✓Phủ đa ngôn ngữ EN, ID, TH, VI, ZH, MS, TL, vừa khớp footprint của ngân hàng bán lẻ SEA
- ✓Tích hợp core banking với Temenos, FIS và Finastra, phủ các stack ngân hàng phổ biến
- ✓Lưu log hội thoại có ý thức compliance cho audit trail MAS, OJK, BNM, BSP
- ✓Kênh voice và chat gồm WhatsApp, web, mobile, IVR trong cùng một nền tảng
- ×Giá enterprise 6.000–80.000 USD/tháng, loại bỏ SME bank và fintech nhỏ
- ×Tập trung domain banking nên hạn chế dùng cho conversational AI bán lẻ general hay ngoài tài chính
- ×Yellow.ai và Haptik cạnh tranh ở use case horizontal với chi phí thấp hơn
- ×Triển khai cần công sức tích hợp thật vào core banking và customer service stack
Giới thiệu về Gupshup
Active.Ai là SaaS conversational AI đặt trụ sở tại Singapore, được các ngân hàng bán lẻ, công ty quản lý tài sản và định chế tài chính khu vực Đông Nam Á dùng cho automation chăm sóc khách hàng, xử lý truy vấn giao dịch, hỗ trợ mở tài khoản và cross-sell sản phẩm trên web chat, mobile app, WhatsApp và kênh voice. Axis Bank, HDFC Bank, OCBC, RHB Bank cùng nhiều định chế lớn Đông Nam Á đang sử dụng để dựng hội thoại banking ngôn ngữ tự nhiên qua tiếng Anh, Bahasa, Thái, Việt và Mandarin.
Tính năng chính
Phù hợp với
Mức độ phù hợp với Đông Nam Á
Active.Ai is the Singapore-built conversational AI for SEA retail banks and financial institutions. Pricing is enterprise SaaS and typically lands at USD 6,000 to USD 80,000 per month depending on conversation volume, language coverage, and channels. For SEA retail banks handling more than 100,000 monthly customer service inquiries, Active.Ai's banking-specific intent training and multi-language coverage typically beat horizontal conversational AI (Yellow.ai, Haptik) on banking domain accuracy and on regulator-compliant conversation logging. Yellow.ai and Haptik are competitive alternatives; Active.Ai wins on banking domain depth and SEA financial institution deployment count, Yellow.ai wins on horizontal enterprise conversational use cases. For SEA SME banks under 10,000 monthly inquiries, simpler chatbot tooling is usually fine.
- Global
- SEA
- Singapore
- Indonesia
- Thailand
- Malaysia
- Philippines
- Vietnam
- Hong Kong
Tích hợp
- E-commerce
- Shopify
- Messaging
- LINE
- Facebook Messenger
- Telegram
- Other
- Zapier
- Zoho CRM
- CleverTap
- Salesforce Marketing Cloud
- MoEngage
- HubSpot CRM
- Salesforce CRM
We verify pricing and features via official vendor documentation and live platform audits. Software-listing.com is independent and may earn affiliate commissions from some links.
Phân tích & hướng dẫn liên quan
The questions operators actually ask.
Active.Ai còn là sản phẩm riêng không?
Active.Ai đã rebrand thành Gupshup. Website giờ redirect sang gupshup.ai, dù định vị conversational AI banking SEA vẫn tiếp tục dưới thương hiệu mới.
Active.Ai có xử lý MAS compliance không?
Có. Lưu log hội thoại có ý thức compliance cho audit trail MAS, OJK, BNM, BSP là feature liệt kê sẵn, vốn quan trọng với ngân hàng bán lẻ và digital bank SEA dưới giám sát của regulator khu vực.
Fintech nhỏ có chi nổi Active.Ai không?
Không. Giá enterprise rơi vào khoảng 6.000–80.000 USD/tháng tuỳ volume hội thoại, độ phủ ngôn ngữ và kênh. SME bank SEA dưới 10.000 truy vấn/tháng nên dùng chatbot tooling đơn giản hơn.
Active.Ai có thay được contact center không?
Một phần. Nền tảng giảm tải call center ở truy vấn quen như giao dịch, mở tài khoản, thông tin sản phẩm, nhưng escalation phức tạp và tư vấn relationship vẫn cần agent người. Đa số ngân hàng chạy triển khai hybrid.